摘要
本文首先简单分析了Mean-shift算法的基本原理及Mean-shift向量推导过程,接着通过多组实验的结果,分析和验证了算法的优劣。然后,针对Mean-shift算法本身所存在的缺陷,引入Kalman滤波器,利用Kalman滤波器来预测每帧Mean-shift算法的初始搜索位置,然后再运行Mean-shift算法获得目标位置,同时在跟踪过程中利用预测出的目标速度矢量更新Kalman滤波器参数,实现了基于卡尔曼滤波框架的Mean-shift算法,实验验证了本算法可以实现对快速运动目标的跟踪,并且对较大比例的目标遮挡也具有很好的鲁棒性。
出处
《数字技术与应用》
2013年第1期109-109,共1页
Digital Technology & Application
