Apriori算法在高职院校贫困生认定工作中的应用被引量：3

下载PDF

导出

摘要工作通过这些年的工作实践后,发现传统的贫困生认定存在很多的不足之处,迫切需要一套科学规范、易于操作的方法来完善贫困生认定工作,使贫困生认定工作能够高效、有序、合理地进行。运用Apriori算法对全体贫困生数据进行挖掘,寻求隐藏在这些数据背后的有价值的信息和潜在的联系及规则,从而为更好的完成贫困生认定工作提供帮助。

作者曹路舟

机构地区池州职业技术学院信息技术系

出处《池州学院学报》 2012年第6期9-11,共3页 Journal of Chizhou University

关键词数据挖掘关联规则 APRIORI算法

分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

引文网络
相关文献

参考文献2

1李剑..数据挖掘技术在学生助学系统中的应用[D].东南大学,2009:
2Jiawei,Han,Micheline,Kamber..数据挖掘概念与技术英文[M].北京:高等教育出版社,2001:550.

同被引文献21

1周琼,李海山.我国高校贫困生资助体系的现状及反思[J].文教资料,2006(11):23-24. 被引量：13
2陈鑫影.粗糙集在企业信息系统中的应用[J].商场现代化,2007(04Z):36-36. 被引量：1
3JiaweiHan,MichelineKamber.范明,孟小峰译.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2007. 被引量：25
4张东阳.贫困生认定量化考核不可缺[N].中国教育报,2008-11-11(2). 被引量：2
5财政部,教育部.关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见(教财[2007]8号)[J].中华人民共和国教育部公报,2007(S2):63-65. 被引量：1
6财政部,教育部.普通本科高校、高等职业学校国家助学金管理暂行办法(财教[2007]92号)[J].中华人民共和国教育部公报,2007(S2):68-70. 被引量：1
7张文东,李明壮,石小艳.基于粗糙集理论的属性约简算法[J].计算机工程与设计,2008,29(22):5795-5797. 被引量：18
8兰聪花,刘洋,唐占红.AprioriTid挖掘频繁项集算法的改进[J].计算机应用与软件,2010,27(3):234-236. 被引量：3
9黎仁国.数据挖掘技术在贫困生评定中的应用[J].内江师范学院学报,2010,25(4):54-56. 被引量：5
10黎仁国.数据挖掘技术在高校贫困生评定中的应用[J].宜春学院学报,2009,31(6):90-91. 被引量：4

引证文献3

1胡景.TOPSIS算法在高校贫困生认定中的应用[J].新乡学院学报,2014,31(2):5-7. 被引量：4
2陈晓,王树宝,李建晶,张准.基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究[J].计算机应用与软件,2014,31(12):136-139. 被引量：14
3樊伟,刘红,匡亚茹.基于粗糙集改进Apriori算法在高校贫困生认定中的应用[J].电脑知识与技术,2019,15(7X):3-6. 被引量：2

二级引证文献20

1周小祥.基于贫困度的高校贫困生认定探讨[J].江苏科技信息,2015,32(9):65-66. 被引量：1
2刘小园,何美玲.高职家庭经济困难学生评价指标体系构建——以罗定职业技术学院为例[J].四川职业技术学院学报,2016,26(3):141-145. 被引量：3
3周红,邬海涛,赵桂芳,曾念,马成娟.基于改进K-Means算法的高校贫困生辅助决策系统[J].技术与市场,2016,23(12):225-225. 被引量：4
4唐燕,王苹.随机森林算法在中医药院校贫困生认定预测中的应用研究[J].中国医药导报,2017,14(14):164-168. 被引量：6
5唐燕,王苹.基于C4.5和随机森林算法的中医药院校毕业生就业预测应用研究[J].中国医药导报,2017,14(24):166-169. 被引量：5
6贾文婷.高校贫困生认定工作的现状及对策[J].中国培训,2016(22):106-106.
7陆桂明,张源,周志敏.基于机器学习的贫困生分类预测研究[J].计算机应用与软件,2019,36(1):316-319. 被引量：12
8唐业喜,王江生.大数据在高校贫困生认定中的运用实证分析——基于熵值模型[J].高教论坛,2019,0(6):74-77. 被引量：9
9李斌,王卫星.NCA降维和贝叶斯优化调参对分类模型的改进[J].计算机应用与软件,2019,36(8):281-287. 被引量：14
10刘凯,黄胜,李君科.高校贫困生评定建模方法[J].黔南民族师范学院学报,2019,39(4):70-73.

1张烨.基于ASP.NET技术的贫困生认定管理系统[J].中国教育技术装备,2015,0(15):26-27.
2曹路舟.FP-growth算法在高职院校贫困生认定工作中的应用研究[J].西安文理学院学报（自然科学版）,2015,18(1):68-72. 被引量：4
3陈晓,王树宝,李建晶,张准.基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究[J].计算机应用与软件,2014,31(12):136-139. 被引量：14
4樊搏,姜玉国.基于数据挖掘的贫困生认定辅助系统设计[J].软件导刊,2015,14(12):134-135. 被引量：6
5费小丹,董新科,张晖.基于校园一卡通消费数据的高校贫困生分析[J].电脑知识与技术（过刊）,2014,20(7X):4934-4936. 被引量：21
6马利娟.浅谈对计算机辅助贫困生认定系统的研究[J].科技致富向导,2013(15):86-86.
7张冬冬,李玉龙,王玉鑫.数据挖掘技术在高校贫困生认定中的应用[J].西安文理学院学报（自然科学版）,2013,16(4):90-94. 被引量：5
8廉文武.数据挖掘下贫困生认定辅助系统设计研究[J].当代教育实践与教学研究（电子版）,2016,0(7X):47-48. 被引量：1
9刘海苑.基于数据挖掘的贫困生认定辅助系统的研究[J].电脑知识与技术,2015,0(8X):5-7. 被引量：2
10周红,邬海涛,赵桂芳,曾念,马成娟.基于改进K-Means算法的高校贫困生辅助决策系统[J].技术与市场,2016,23(12):225-225. 被引量：4

池州学院学报

2012年第6期

浏览历史

内容加载中请稍等...

Apriori算法在高职院校贫困生认定工作中的应用被引量：3

参考文献2

同被引文献21

引证文献3

二级引证文献20

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

Apriori算法在高职院校贫困生认定工作中的应用 被引量：3

参考文献2

同被引文献21

引证文献3

二级引证文献20

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

Apriori算法在高职院校贫困生认定工作中的应用被引量：3