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基于数据挖掘的贫困生认定辅助系统的研究 被引量:2

Research on the Support System of Poor Students Identification Based on Data Mining
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摘要 由于目前高校贫困生信息缺乏动态的调整,导致贫困生认定缺乏科学、有效数据支撑。该研究通过对一卡通消费记录的分析及挖掘,让贫困生鉴定人员能够根据学生的的学号、姓名等信息查询出该学生具体消费信息以及统计信息,并以此作为贫困生认定的一个重要参考。同时可以挖掘出贫困生的一些共同特征,并以此作为制定贫困生认定标准的参考。 Currently because of lack of information Poor College Students dynamic adjustment, poor students identified lack scientific data to support effectively. This research on consumer cards by analyzing and mining its records for person who identify poorstudents are able to check out the students' total and detail consumer records by the student's school number, name and other information, and the result as an important reference for poor students identified. While this research can dig out some poor studentscommon features, and as a reference to develop the poor students qualified standards.
作者 刘海苑
机构地区 广东财经大学
出处 《电脑知识与技术》 2015年第8X期5-7,共3页 Computer Knowledge and Technology
关键词 数据挖掘 贫困生认定 辅助系统 data mining poor student qualification assist system
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参考文献4

二级参考文献16

共引文献215

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引证文献2

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