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基于数据挖掘的纺织企业质量管理系统 被引量:8

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摘要 质量管理系统是现代企业保证产品质量的重要手段,在质量管理系统中利用数据挖掘技术可以寻找出与企业产品质量相关的潜在规律,帮助企业管理者更好的决策。本文提出了基于数据挖掘的纺织企业质量管理系统的设计架构,并就数据挖掘技术在纺织企业质量管理系统中可以解决的问题、应用意义、应用过程等进行了分析和探讨,最后以实例阐述了数据挖掘技术在纺织企业质量管理系统中的应用。
作者 詹俊 费树岷
机构地区 东南大学
出处 《江苏纺织》 2013年第1期42-46,共5页 JIANGSU TEXTILE
  • 相关文献

参考文献6

  • 1龚益鸣.现代质量管理学【M].北京:清华大学出版社,2012:23—25. 被引量:1
  • 2David,Hand,Heikki,Mannila,Padhraic,Smyth著,张银奎等译..数据挖掘原理[M].北京:机械工业出版社;北京,2003:361.
  • 3朱明编著..数据挖掘导论[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2012:298.
  • 4陈文伟.数据仓库与数据挖掘【M].北京:清华大学出版社,2011:28—31. 被引量:1
  • 5周焕银,张永,蔺鹏.一种不产生候选项挖掘频繁项集的新算法[J].计算机工程与应用,2004,40(15):182-185. 被引量:14
  • 6深雷.药品生产质量监控系统设计与实现【D].大连:大连交通大学,2009:40—41. 被引量:1

二级参考文献7

  • 1Jiawei Han,Micheline Kamber. Data Mining:Concepts and Techniques.2001:225~244 被引量:1
  • 2Agrawal R,Imielinski T,Swami A.Mining Association Rules between Sets in Large Databases[C].In:Proceedings of the 1991 ACMSIGMOD International Conference on Management of Data:SIGMOD'93,New York:ACM Press, 1991:207~216 被引量:1
  • 3R Agrawal,R Srikant. Fast Algorithms for Mining Association Rules[J]. Business Intelligence, 1998:560~564 被引量:1
  • 4N Megiddo, R Srikant. Discovering Predictive Association Rules[C].In: Proc of the 4th Int'l Conference on Knowledge Discovery in Databases and Data Mining,New York,1998-08 被引量:1
  • 5J Parl,M Chen,P Yu. An Effective Hash based Algorithm for MiningAssociation Rules[C].In:Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1995; (2): 175~186 被引量:1
  • 6朱绍文,王泉德,黄浩,彭清涛,陆玉昌.关联规则挖掘技术及发展动向[J].计算机工程,2000,26(9):4-6. 被引量:40
  • 7颜雪松,蔡之华.一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究[J].计算机工程与应用,2002,38(10):209-211. 被引量:68

共引文献13

同被引文献69

引证文献8

二级引证文献35

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