基于ANN和多元门限回归相结合的中长期水文预报组合预报模型研究被引量：2

原文传递

导出

摘要以ANN模型预测结果以及多元门限回归模型预测结果作为输入,采用最优加权法进行权系数组合预测,建立了基于ANN和多元门限回归相结合的中长期水文预报组合预报模型;开展了模型的实例研究,并取得了满意的结果。

作者谢小燕李春红王建平陈建

机构地区国网电力科学研究院/南瑞集团公司

出处《水电厂自动化》 2012年第4期45-47,60,共4页 Hydropower Plant Automation

关键词中长期水文预报 ANN模型多元门限回归模型组合预测

分类号 P338.2 [天文地球—水文科学]

引文网络
相关文献

参考文献6

1范钟秀..中长期水文预报[M],1999.
2陈守煜.中长期水文预报综合分析理论模式与方法[J].水利学报,1997(8):15-21. 被引量：104
3胡铁松,袁鹏,丁晶.人工神经网络在水文水资源中的应用[J].水科学进展,1995,6(1):76-82. 被引量：97
4汤成友,管学文,张世明著..现代中长期水文预报方法及其应用[M].北京:中国水利水电出版社,2008:288.
5严华生,曹杰.多元门限回归模型的一种建模方法[J].大气科学,1994,18(2):194-199. 被引量：21
6徐家良.用多元门限回归模型作区域夏季旱涝预测[J].气象科学,1996,16(4):391-395. 被引量：3

二级参考文献11

1严华生,曹杰.多元门限回归模型的一种建模方法[J].大气科学,1994,18(2):194-199. 被引量：21
2严华生，多因变量及要素场统计预报，1991年被引量：1
3项静恬，动态数据处理，1986年被引量：1
4张尧庭，多元统计分析引论，1983年被引量：1
5陈守煜，数学及其应用文集，1995年被引量：1
6陈守煜，系统模糊决策理论与应用，1994年被引量：1
7陈守煜，J Fuzzy Mathematics，1993年，2期被引量：1
8王本德，水文中长期预报模糊数学方法，1993年被引量：1
9陈守煜，水利学报，1992年，3期被引量：1
10陈守煜，模糊系统与数学，1991年，2期被引量：1

共引文献215

1周惠成,朱永英.基于粗集-模糊推理的径流多因素分级预报模型[J].四川大学学报（工程科学版）,2009,41(1):1-7. 被引量：3
2姚章民,张建云.水资源评价研究进展[J].水文,2009,29(S1):24-27. 被引量：3
3李正最.基于人工神经网络的洪水推流试探[J].湖南水利水电,1996(1):21-24.
4秦毅,沈冰,李怀恩,曹光明.基于物理成因概念的水文系统模型及其应用[J].水利学报,2004,35(7):52-56. 被引量：9
5曹杰,董慧林.高维多门限时间序列模型在西太平洋副高预报中的应用[J].云南大学学报（自然科学版）,2003,25(3):247-253.
6李春晖,杨志峰.水资源评价进展与存在的几个问题[J].水土保持学报,2004,18(5):189-192. 被引量：10
7袁晶,张小峰.基于遗忘因子的BP神经网络水文实时预报方法[J].水科学进展,2004,15(6):787-792. 被引量：7
8倪建军,徐立中,李臣明,王建颖.水库调度决策研究综述[J].水利水电科技进展,2004,24(6):63-66. 被引量：27
9王文,马骏.若干水文预报方法综述[J].水利水电科技进展,2005,25(1):56-60. 被引量：81
10方红,郑文瑞.径流预报的模糊神经网络方法[J].吉林大学学报（地球科学版）,2004,34(B10):80-82. 被引量：3

同被引文献5

1曹杰,张万诚.逐步门限自回归模型及其建模方案[J].南京气象学院学报,1993,16(4):500-503. 被引量：3
2马志瑾.多元门限回归短期径流预报模型在黄河上游的应用[J].甘肃水利水电技术,2012,48(6):1-3. 被引量：1
3冯钧,潘飞.一种LSTM-BP多模型组合水文预报方法[J].计算机与现代化,2018(7):82-85. 被引量：32
4丁武,马媛,杜诗蕾,李海辰,丁公博,王超.基于XGBoost算法的多元水文时间序列趋势相似性挖掘[J].计算机科学,2020,47(S02):459-463. 被引量：7
5赵卫亚.DW检验的局限性与模型的高阶自相关检验[J].统计与决策,2004,20(1):18-19. 被引量：15

引证文献2

1李小韵,郝振纯,鞠琴,刘文斌.混合门限回归模型在河道水位预报中的应用[J].人民黄河,2017,39(5):36-40. 被引量：3
2祝宾皓,周建中,方威,张勇传.基于机器学习的多模型耦合径流预报研究[J].中国农村水利水电,2023(5):119-123. 被引量：2

二级引证文献5

1李琼,张幼成,王洪心,肖晒,陈红兵.洪水涨落水位-流量分布规律及应用[J].河海大学学报（自然科学版）,2019,47(6):507-513. 被引量：3
2周焕,闪丽洁,揭梦璇,汤斌.基于混合回归模型的沿海平原河网洪水位预报研究[J].中国水利水电科学研究院学报（中英文）,2022,20(2):145-152. 被引量：5
3朱颖洁.西江梧州站基于支持向量机的水位预测模型研究[J].广东水利水电,2022(11):39-42. 被引量：3
4杜庆顺,于百奎,刘媛媛,刘业森,胡文才,金炎辉.南四湖二级坝泄量纠偏模型建设探讨[J].中国水利,2023(20):59-62.
5秦长海,王明,赵勇,何国华,曲军霖,游梦园.新中国成立以来中国粮食生产多元要素驱动定量研究[J].清华大学学报（自然科学版）,2024,64(10):1746-1758.

1严华生,曹杰.多元门限回归模型的一种建模方法[J].大气科学,1994,18(2):194-199. 被引量：21
2马志瑾.多元门限回归短期径流预报模型在黄河上游的应用[J].甘肃水利水电技术,2012,48(6):1-3. 被引量：1
3徐家良.用多元门限回归模型作区域夏季旱涝预测[J].气象科学,1996,16(4):391-395. 被引量：3
4李小韵,郝振纯,鞠琴,刘文斌.混合门限回归模型在河道水位预报中的应用[J].人民黄河,2017,39(5):36-40. 被引量：3
5郭荣坤,王忠东.利用人工神经网络技术根据测井曲线形态特征识别沉积环境[J].中国海上油气（地质）,1995,9(6):414-420. 被引量：2
6金菊良,刘丽,丁晶,付强.地下水位动态预测的遗传门限回归模型[J].工程勘察,2003,31(1):29-31. 被引量：3
7明波,刘冀,吕翠美,董晓华.基于小波分析的径流分级组合预报模型[J].人民长江,2012,43(17):61-64. 被引量：2
8陈林兴,陈叶昉,黄慧慧,陈元芳,黄琴.感潮河段泖甸站高潮位预报方法研究[J].水电能源科学,2010,28(5):10-13.
9金菊良,杨晓华,金保明.遗传门限回归模型在河道洪水预报中的应用[J].水电能源科学,2000,18(1):1-4. 被引量：5
10金菊良,杨晓华,金保明,丁晶.门限回归模型在年径流预测中的应用[J].冰川冻土,2000,22(3):230-234. 被引量：21

水电厂自动化

2012年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于ANN和多元门限回归相结合的中长期水文预报组合预报模型研究被引量：2

参考文献6

二级参考文献11

共引文献215

同被引文献5

引证文献2

二级引证文献5

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ANN和多元门限回归相结合的中长期水文预报组合预报模型研究 被引量：2

参考文献6

二级参考文献11

共引文献215

同被引文献5

引证文献2

二级引证文献5

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ANN和多元门限回归相结合的中长期水文预报组合预报模型研究被引量：2