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基于指数平滑法的京包线铁路客运量预测
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2
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摘要
铁路客运量预测是编制旅客运输计划的基础,也是铁路技术设备改造的重要依据。铁路客运量预测的方法有多种,利用时间序列法中二次指数平滑模型,结合京包线近几年旅客发送量调查数据,通过时间序列趋势变化分析,计算得出2012-2013年旅客发送量,为科学规划京包铁路发展提供理论依据。
作者
侯立新
机构地区
呼和浩特职业学院
出处
《科技创新导报》
2012年第32期107-107,109,共2页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
指数平滑法
京包线
客运量
预测
分类号
F223 [经济管理—国民经济]
引文网络
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王伟.铁路客运专线客流量预测的探讨[J].铁路运营技术,2009,4(2).
被引量:1
2
刘婧,赵军.
铁路旅客运量的组合预测模型[J]
.四川兵工学报,2008,29(5):111-113.
被引量:3
3
张宝,宋洋立.基于趋势外推法的宁波港国际集装箱吞吐量的预测.中国科技论文在线,2008(1).
被引量:1
4
付婷.基于指数平滑的铁路客运量灰色预测模型.http://www.paper.edu.cn.
被引量:1
二级参考文献
5
1
郝佳,李澜.
铁路货运量组合预测模型的研究[J]
.铁道运输与经济,2004,26(11):73-75.
被引量:15
2
胡骥.
铁路外贸货运量组合预测方法的研究[J]
.铁道运输与经济,2006,28(5):10-11.
被引量:2
3
胡晓琴,赵军.铁路旅客运量预测模型的优化[J].重庆工学院学报,2007,(S1):56.
被引量:1
4
[5]上海统计局.上海统计年鉴2007[M].北京:中国统计出版社,2007.
被引量:1
5
[8]谢金星,薛毅.优化建模LINDO/LINGO软件[M].北京:清华大学出版社,2005.
被引量:2
共引文献
2
1
姜华,曹红妍.
基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究[J]
.河南科学,2010,28(8):989-991.
被引量:2
2
邵晴晴,杨桂元.
基于GIOWA算子的铁路客运量组合预测研究[J]
.嘉兴学院学报,2018,30(4):119-126.
被引量:4
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23
1
彭保发,胡曰利,吴远芬,陈端吕.
基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例[J]
.经济地理,2007,27(6):999-1002.
被引量:37
2
何海,陈绵云.
GM(1,1)模型预测公式的缺陷及改进[J]
.武汉理工大学学报,2004,26(7):81-83.
被引量:37
3
钟霞,吴中,王丽.
灰色理论及其组合模型在交通运量预测中的运用[J]
.交通标准化,2004,32(12):35-38.
被引量:25
4
王卓,王艳辉,贾利民,李平.
改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用[J]
.中国铁道科学,2005,26(2):127-131.
被引量:50
5
刘殿胜.
铁路客运量分析探讨[J]
.中国铁路,2008(9):7-9.
被引量:10
6
田桂英,王花兰.
基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测[J]
.价值工程,2010,29(18):252-253.
被引量:4
7
王曦,祝付玲.
基于高斯混合分布的交通拥堵评价模型[J]
.公路交通科技,2011,28(2):127-132.
被引量:29
8
蒋金亮,宋瑞,李晋,刘杰.
基于DEA的城市道路交通拥堵评价[J]
.交通信息与安全,2011,29(3):10-14.
被引量:12
9
杨华龙,刘金霞,郑斌.
灰色预测GM(1,1)模型的改进及应用[J]
.数学的实践与认识,2011,41(23):39-46.
被引量:195
10
李晓东.
基于线性回归-马尔可夫模型的铁路客运量预测[J]
.铁道运输与经济,2012,34(4):38-41.
被引量:5
引证文献
2
1
王彬.
基于灰色回归组合模型的铁路客运量预测研究[J]
.重庆理工大学学报(自然科学),2017,31(11):230-234.
被引量:15
2
秦洁.
基于数据分析的旅客出行系统应用[J]
.中国交通信息化,2017(S1):20-22.
二级引证文献
15
1
朱晓宵,李炳军,杨卫明.
基于灰-回归组合预测模型的河南省城镇居民收支研究[J]
.河南科学,2018,36(7):1149-1156.
被引量:1
2
王晚香,刘文俭,李岩.
基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测[J]
.大连交通大学学报,2019,40(1):22-25.
被引量:16
3
丛丛,李俊辉.
基于多元线性回归模型的农村客运需求预测[J]
.科技与创新,2019,0(11):138-139.
被引量:1
4
付洁,黄洪.
改进Verhulst模型的铁路客运量预测研究[J]
.信息技术,2019,43(7):159-161.
被引量:2
5
周展,王文强.
我国铁路客运量短期预测模型修正及比较[J]
.统计与决策,2019,0(21):66-71.
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6
付洁,黄洪.
基于Verhulst–RBF的铁路客运量预测[J]
.铁路计算机应用,2019,28(11):1-4.
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7
韦师,苏玉华.
基于组合预测模型的我国铁路客运量发展趋势分析[J]
.中国市场,2021(18):162-164.
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8
周洲,焦文玲,任乐梅,田兴浩.
蚁群算法分配权重的燃气日负荷组合预测模型[J]
.哈尔滨工业大学学报,2021,53(6):177-183.
被引量:7
9
赵颖.
基于灰色GM(1,1)模型的铁路客运量和旅客周转量预测[J]
.青海科技,2021,28(6):91-95.
被引量:3
10
王喜燕,刘亚琳.
基于粒子群优化最小二乘支持向量机的铁路客运量预测[J]
.郑州铁路职业技术学院学报,2022,34(1):22-25.
被引量:3
1
顾央青.
灰色预测模型在客运量预测中的应用[J]
.物流科技,2012,35(1):112-115.
被引量:3
2
熊化金.
浅议项目总体在技改工程中的作用[J]
.铁道工程学报,1994,11(4):112-115.
3
孙志巾.
多视角审视管理会计应用的探索[J]
.新会计,2014(3):30-30.
4
施民富.
工程量清单下园林工程投标技巧[J]
.商情,2008(3):12-12.
5
秦征旋,陈鹏辉,李嘉莉.
我国住房市场潜在需求旺盛的根源、测度与预测[J]
.商业时代,2013(13):112-113.
6
苏坡,孔云.
企业外源融资结构变迁的实证分析[J]
.内蒙古农业大学学报(社会科学版),2005,7(03B):194-196.
被引量:1
7
符振彦.
首条市郊铁路S2线开通将带热京郊房地产[J]
.北京房地产,2008(8):35-37.
8
谢秀凤.
关于铁路技术标准审查方法的探讨[J]
.中国铁路,2005(6):60-61.
9
张东鸿.
下穿多铁路线顶进混凝土圆管涵穿越沙层的科学施工[J]
.科技与生活,2012(3):134-135.
10
张伟.
关于加强铁路高技能人才培养工作的探讨[J]
.经济研究导刊,2015(8):53-54.
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