摘要
在语音识别实验中 ,应用智能神经网络系统组成原理 ,研究了以简单、功能单一的网络为基础 ,构筑复杂、功能完善的智能神经网络系统的方法 .同时 ,通过加入规则 ,提高了网络的识别能力 .实验表明 ,智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中 ,提供了构造功能完备的智能系统的途径 .
In the experiment of voice recognition, directed by the Intelligent Neural Network System Theory, the method of constructing complicated intelligent neural networks based on some simple networks is presented. Adding some simple rules, the recognition ability of the network is promoted. The experiment shows that with merging the Object Oriented concept and symbol logic, the Intelligent Neural Network System Theory provides a way to build a big, complex NN system.
出处
《小型微型计算机系统》
EI
CSCD
北大核心
2000年第8期836-839,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
国家自然科学基金资助
关键词
智能神经网络系统
语音识别
符号逻辑
面向对象
Intelligent neuron networks
Voice recognition
Symbol logic
Object Oriented
