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非定常Burgers方程基于POD方法的全二阶差分格式降阶外推算法

A reduced-order extrapolation algorithm of fully second-order finite difference scheme for non-stationary Burgers equation
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摘要 利用特征投影分解方法和奇值分解技术对非定常Burgers方程的经典全二阶有限差分格式做降阶处理,给出一种时间和空间变量都是二阶精度的降阶差分格式,并给出这种降阶全二阶精度差分解的误差估计和外推算法的实现,最后用数值例子说明数值结果与理论结果是相吻合的. In this paper, a classical fully second-order finite difference scheme (FDS) for non-stationary Burgers equation is reduced with a proper orthogonal decomposition method and singular value decomposition technique. A reduced-order FDS of second-order accuracy about time and spacial variables is derived. The error estimates of the reduced-order FDS solutions and the implementation of its extrapolation algorithm are provided. Finally, a numerical example illustrates the fact that the results of numerical computation are consistent with theoretical conclusions.
出处 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2012年第11期1171-1183,共13页 Scientia Sinica:Mathematica
基金 国家自然科学基金(批准号:11271127 11061009和11061021) 河北省自然科学基金(批准号:A2010001663) 内蒙古自然科学基金(批准号:2012MS0106) 贵州省科技计划项目(批准号:黔科合J字[2011]2367) 内蒙古自治区高等学校研究项目(批准号:NJ10006)资助项目
关键词 BURGERS方程 特征投影分解方法 奇值分解技术 全二阶有限差分格式 误差估计 数值模拟 Burgers equation proper orthogonal decomposition method singular value decomposition tech- nique fully second-order finite difference scheme error estimate numerical simulation
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