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人工神经网络在柴油机振动有源控制中的研究 被引量:5

Study of Artificial Neural Network Applied to Active Control of Diesel Vibration
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摘要 将神经网络技术应用于柴油机双层隔振装置,构造了一种 AVC(Active Vibration Control)系统。用实际柴油机信号作为激扰力,应用 MATLAB进行有源控制仿真,结果表明这种 AVC系统是行之有效的,在某些主要频率下振动可衰减15dB左右。 Artificial Neural network is applied to diesel two--stage vibration isolating system and a AVC (Active Vibration Control)system is constructed. By using practical diesel signal as a exciting force,the simulation results show that the AVC system is effective,and the vibration level can be decreased by about 15dB at some frequencies.
机构地区 哈尔滨工程大学
出处 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2000年第2期33-36,66-67,共4页 Ship Engineering
关键词 柴油机 有源控制 人工神经网络 双层隔振装置 Diesel engine, Vibration, Active control,Artificial neural network
  • 相关文献

参考文献5

  • 1M A Hossain and M O Tokhi.Evolutionaryabaptive active vibration contr0l.Proc lnstn Mech Engrs Vol211 Par I 被引量:1
  • 2刘志刚.柴油机装置振动主动控制技术研究.中船总公司科技报告,1995 被引量:1
  • 3刘华..基于神经网络的振动智能控制理论、方法及实验研究[D].天津大学,1995:
  • 4史文科.神经网络控制理论.西北工业大学出版社,1997年11月 被引量:1
  • 5余英林,李海洲著..神经网络与信号分析[M].广州:华南理工大学出版社,1996:460.

同被引文献53

引证文献5

二级引证文献57

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