Microsoft时序挖掘模型在门诊挂号预测中的应用
被引量：1
摘要
对时间序列数据进行分析的目的是为了预测未来。其分析方法有多种，本文介绍作为分析方法之一的Microsoft时序挖掘模型，在Excel环境下实现对时间序列数据的分析预测。本文将展示它在门诊挂号预测中的应用效果，可以作为医院门诊部制定工作计划、合理安排人、财、物资源的科学依据。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第4期605-606,共2页
Chinese Journal of Health Statistics
二级参考文献24
-
1赵振宇 徐用懋.模糊理论和神经网络的基础与应用[M].北京，南宁:清华大学出版社，广西科学技术出版社,1997.105-106. 被引量：27
-
2吕效国.非线性自回归预测模型的参数估计.统计与决策,2007,23(3):6-7. 被引量：2
-
3Coulter DM, Bate A, Meyboom RH, et al. Antipsychotic drugs and heart muscle disorder in international pharmacovigilances data mining study. BMJ,2001, 322(7296): 1207. 被引量：1
-
4Dokur Z O, lines T. ECG beat classification by a novel hybrid neural network. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2001, 66: 167. 被引量：1
-
5Vefghl L, Linkens DA. Dynamic monitoring and control of patient anaesthetic and dose levels s time-delay, moving-average neural networks, and principal components analysis. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 1999, 59 : 91. 被引量：1
-
6Ying H, Wu, Shyu LY. Detection of VPC using wavelet transform and fuzzy neural network. Proceeding of The First Joint BMES/EMBS Conference Serving Humanity, Advancing Technology, 1999 Oct, Atlanta, GA, USA. 被引量：1
-
7Pavlopoulos S, Kyriacou E, Koutsouris D, et al. Fuzzy neural network-based texture analysis of ultrasonic images. IEEE Eng Med Biol Mag, 2000, 19(1): 39. 被引量：1
-
8Podgorelec V, Brest J, Kokol P. Power of heterogeneous computing as a vehicle for implementing E(3) medical decision support systems. Int J Med Inf, 2000, 58 : 59179. 被引量：1
-
9Bojarczuk CC, Lopes HS, Freitas AA. Genetic programming for knowledge discovery in chest-pain diagnosis. IEEE Eng Med Biol Mag, 2000,19(4): 38. 被引量：1
-
10Wang ML, Wai L, Leung KS. Discovery knowledge from medical database using evolutionary algorithms. IEEE Eng Med Biol Mag, 2000,19(4): 45. 被引量：1
共引文献42
-
1时钢,王兴梅,黄志民,洪松林,闫妍,高伟伟,门天男.大数据时代医学生物信息的挖掘和利用[J].医学信息（医学与计算机应用）,2014,0(9):1-2. 被引量：5
-
2谭颖,殷国富,李贵兵,陈建英.Mining Compatibility Rules from Irregular Chinese Traditional Medicine Database by Apriori Agorithm[J].Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition),2007,15(4):288-293.
-
3刘佳,袁中凡,林大全.数据挖掘在辐照人体模型等效性判断中的应用探讨[J].中国科技信息,2009(3):40-41.
-
4吕效国,孙建平,王晓燕,吴梅君.用函数化处理与距离法相结合的方法综合评价医疗质量[J].中国卫生统计,2009,26(2):196-197. 被引量：2
-
5吕效国,吕效东.对某院儿童医院出院人次的预测分析[J].中国卫生统计,2009,26(3):332-332.
-
6李雯娟,曾照芳,陈睿.医学信息数据仓库模型的构建与数据挖掘[J].生物数学学报,2009,24(2):347-354. 被引量：1
-
7樊敏.数据挖掘在医院信息系统中的应用探讨[J].科技资讯,2009,7(27):191-191. 被引量：3
-
8朱玉颖,吴斌.医院信息OLAP技术研究[J].电脑知识与技术,2009,5(10):7845-7847.
-
9陈建,徐雅斌.基于XML的电子病历系统的设计与实现[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2009,24(3):68-71. 被引量：10
-
10方胜吉.浅谈医学数据挖掘技术[J].硅谷,2010,3(20):180-180.
同被引文献4
-
1许伦辉,唐德华.基于Microsoft时序算法的广东省交通运输领域能耗预测研究[J].交通标准化,2010,38(1):16-18. 被引量：2
-
2胡晓锋.JSON与XML在网络数据传输中的应用分析[J].电脑编程技巧与维护,2010(10):77-78. 被引量：13
-
3张长学,张伟,董智明.移动推送技术面面观[J].移动通信,2011,35(5):21-27. 被引量：37
-
4刘金平.基于Microsoft时序算法在电力负荷预测中的应用[J].电脑知识与技术（过刊）,2011,17(3X):1923-1926. 被引量：4
-
1刘世群.优质护理服务在门诊护理工作中的应用效果分析[J].世界最新医学信息文摘,2016,0(26):239-239. 被引量：14
-
2韩瑶芳,周国莉.优质护理服务在门诊护理工作中的应用效果分析[J].中国现代医生,2015,53(12):140-143. 被引量：45
-
3戴继芳,孙艳婷.沟通技巧在门诊挂号中的应用效果研究[J].实用临床医药杂志,2014,18(18):78-80. 被引量：6
-
4师坤云.急性上消化道出血的内科护理分析[J].中国保健营养（下半月）,2012,0(11):5188-5189. 被引量：2
-
5邢琳娜.门诊护理工作中应用优质护理服务的研究分析[J].中国医药指南,2017,15(4):232-233. 被引量：13
-
6王旭.优质护理服务在门诊护理工作中的应用效果观察[J].现代养生,2016,0(8):283-283.
-
7杨美功,崔焕贞,琳淑珍.“一站式”服务在门诊护理工作中的应用体会[J].齐鲁护理杂志,2005,11(11):1636-1636.
-
8翟广.个性化健康教育对耐多药肺结核患者服药依从性及疗效的影响[J].中国卫生产业,2015,12(22):14-16. 被引量：16
-
9莫燕冰.特需门诊患者满意度调查分析[J].华夏医学,2015,28(3):77-79.
-
10康林.门诊挂号分诊护士的沟通技巧[J].中国医药导报,2008,5(16):135-135. 被引量：8
