超超临界机组中间点温度控制系统建模被引量：4

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摘要针对超超临界直流锅炉分布参数、非线性、多变量紧密耦合等特性,依据动态自适应方式建立模糊神经网络,提出一种基于自组织模糊神经网络的方法对中间点温度控制系统进行建模。结果表明,所建模型具有较好的预测能力,能够很好的反映燃料量、给水量等变化时中间点温度的动态特性,证实了该方法的可行性,对于超超临界锅炉燃水比控制具有很好的实际意义和应用价值。

作者贾庆岩胡文东王卫涛潘杨王晋

机构地区湖北省电力公司电力试验研究院河北省邯郸市供电公司

出处《湖北电力》 2011年第A02期31-35,共5页 Hubei Electric Power

关键词超超临界直流锅炉自组织模糊神经网络中间点温度燃水比

分类号 TM621 [电气工程—电力系统及自动化]

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