摘要
本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据 .
Qualitative properties of a class of high order Hopfield neural networks are studied in this paper.Several fundamental issues such as global exponential stability,existence,and uniqueness of the equilibrium of such networks are established by means of Liapunov function and Banach fixed point principle.As a special case,some new stability criteria are obtained for the corresponding one order Hopfield neural networks.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期77-80,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金!(No .697740 3 8)
华中理工大学科学基金
关键词
HOPFIELD型
神经网络
人工智能
Hopfield
high order neural networks
equilibria
qualitative analysis
