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全局渐近稳定的时滞细胞神经网络模型研究 被引量:1

Research of Delayed Cellular Neural Networks Model with Global Asympototic Stability
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摘要 利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧,研究了一类细胞神经网络的全局渐近稳定性,通过引入一系列参数,给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法。 In this paper,by making use of the Lyapunov functional method and combining with the technique of inequality analysis,we discuss the global asympototic stability of a class of cellular neural networks. A method to design a model of the delayed cellular neural networks with global asympototic stability is obtained.
作者 刘晓琳 袁昆
出处 《中国民航学院学报》 2006年第5期39-41,62,共4页 Journal of Civil Aviation University of China
基金 中国民航大学科研基金项目(05YK05M)
关键词 时滞 细胞神经网络 全局渐近稳定性 LYAPUNOV泛函 delay cellular neural networks global asympototic stability Lyapunov function
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