摘要
本试验采集燕麦干草样品138份,依据康奈尔净蛋白质和碳水化合物体系(CNCPS)划分燕麦干草的蛋白组分,建立燕麦干草粗蛋白(CP)和CNCPS蛋白组分A、B1、B2、B3和C的近红外光谱(NIRS)预测模型。结果表明,CP和蛋白组分A、B2的交互验证决定系数(R2cv)、外部验证决定系数(R2val)均大于0.9,外部验证集标准差(SD)与预测标准差(RMSEP)的比值(RPD)均大于3.0。综上所述,NIRS技术可以准确预测燕麦干草CP、A和B2的含量。蛋白组分B1、B3和C的决定系数和RPD值较低,难以准确预测。
出处
《中国奶牛》
2012年第7期11-13,共3页
China Dairy Cattle
基金
973"计划课题"草地生态系统适应性管理(2007CB106805)"
中国农业大学基本科研业务费项目"NIRS结合CNCPS评价燕麦干草营养价值
