摘要
介绍了粒子群算法(PSO)及其实现电动机参数辨识的工作原理,总结了应用粒子群算法实现电动机参数辨识的国内研究状况,并指出了粒子群算法在电动机参数辨识领域以离线电动机工程应用为主的发展趋势。
This article mainly introduces particle swarm optimization（PSO） and parameter identification of the motor works,and summarizes the PSO for identification of motor parameters of the situation at home and abroad,the last author points out that the PSO applied in the field of motor parameter identification of trends.
出处
《上海电气技术》
2011年第4期59-62,共4页
Journal of Shanghai Electric Technology
关键词
粒子群算法
参数辨识
电动机
混合算法
particle swarm optimization（PSO）
parameter identification
motor
hybrid algorithm
