摘要
将一种新的进化算法———粒子群游应用于发电机参数辨识。根据粒子群游算法的特点 ,提出了一种同步发电机参数辨识的计算框架。算例表明 ,这种参数辨识算法无需提取电机数学模型 ,直接利用稳定计算程序 ,简单实用、具有可行性。
The paper apply a evolutionary algorithm———Particle Swarm Optimization(PSO)on large synchronous generator parameter identification.Based on the characters of the PSO,a framework for the parameter estimation of synchronous generators is presented.The result of a case shows that the electrical parameters and mechanical parameters can be obtained by power system stability analysis software directˉly,without constructing the generator model.
出处
《大电机技术》
北大核心
2003年第1期8-11,共4页
Large Electric Machine and Hydraulic Turbine
基金
国家自然科学基金资助项目 (599770 2 0 )
关键词
粒子群游算法
同步发电机
参数辨识
进化算法
parameter estimation
evolutionary algorithm
particle swarm optimization
synchronous maˉchine
