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关联规则数据挖掘方法的研究 被引量:10

The Research of Association Rules Data Mining Algorithms
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摘要 在数据挖掘技术中有很多研究领域,关联规则数据挖掘就是其中一个重要的研究方向,对它进行深入研究不仅有着重要的理论意义,而且有着极其重要的应用价值。分析和研究Apriori算法,针对该算法中存在的效率瓶颈问题,提出了一个改进的挖掘算法FDBM_Apriori算法,并实现了该算法。理论和实验证明,FDBM_Apriori算法具有良好的性能。 In the data mining technology in many fields of study,association rule mining is an important research direction,it is not only and in-depth study has important theoretical significance,but also has important application value.Apriori algorithm analysis and research for the efficiency of the algorithm bottlenecks exist,a mining algorithm FDBM_Apriori is proposed which improved algorithms,and the algorithm is implementated.Theoretical and experimental results show,FDBM_Apriori algorithm has good performance.
作者 徐辉增
出处 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第1期60-63,共4页 Science Technology and Engineering
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项集 FDBM_Apriori算法 data mining association rule frequent itemset FDBM_Apriori algorithm
  • 相关文献

参考文献5

  • 1HanJiawei Kamber M 范明等译.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001.. 被引量:6
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  • 4ElmasriR,NavatheSB.数据系统基础.邵佩英,徐俊刚,王文杰,译.北京:人民邮电出版社,2008. 被引量:1
  • 5张友生,徐锋主编..系统分析师技术指南[M].北京:清华大学出版社,2004:435.

共引文献5

同被引文献50

引证文献10

二级引证文献70

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