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基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术 被引量:29

The Time Sequence Data Mining Techniques Based on Grey System Theory
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摘要 阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状 ,结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集 (GDMS) ,并以灰色系统中的GM (1 ,1 )模型为例 ,介绍了其具体算法。应用此算法对上海市 2 0 0 2~ 2 0 0 5年的上网户数进行了预测。 This paper expatiates the thoughts of data mining with embedded knowledge and the techniques status quo of data mining. Based on the thoughts and the grey system (GS) theory, it proposes the GS\|based data mining method set (GDMS) for time sequence first. Then this paper introduces the idiographic arithmetic with GM(1,1) as an example. Last, it forecasts the total homes connecting with Internet in Shanghai in 2002—2005 by the arithmetic. [
出处 《中国工程科学》 2003年第9期32-35,共4页 Strategic Study of CAE
基金 河南省自然科学基金资助项目 ( 9940 1180 ) 南京航空航天大学特聘教授基金资助项目 ( 10 0 9-2 60 812 )
关键词 灰色系统 嵌入知识 GDMS 预测 时序数据挖掘技术 grey system theories embedded knowledge time sequeke data mining GDMS forecast
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献6

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共引文献157

同被引文献198

引证文献29

二级引证文献561

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