超载预压加固软土地基沉降预测被引量：1

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摘要软土具有高压缩性、高含水量、强度低、透水性差等特点,这类土层在荷载作用下会产生很大的沉降和差异沉降,且沉降持续的时间长。因此深入探讨软土地基固结沉降发展规律,利用有限的沉降实测数据,选择合理的预测方法预测软土地基的未来沉降量,具有重要的理论与工程实际意义。

作者杨大明

机构地区中煤国际工程集团沈阳设计研究院

出处《露天采矿技术》 CAS 2011年第6期105-107,共3页 Opencast Mining Technology

关键词软土地基沉降预测时间序列

分类号 TU472 [建筑科学—结构工程]

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参考文献7

1钱家欢,殷宗泽主编..土工原理与计算第2版[M].北京:中国水利水电出版社,1996:721.
2李业编..预测学[M].广州:华南工学院出版社,1986:316.
3安鸿志,陈敏著..非线性时间序列分析[M].上海:上海科学技术出版社,1998:319.
4张仪萍,王士金,张土乔.沉降预测的多层递阶时间序列模型研究[J].浙江大学学报（工学版）,2005,39(7):983-986. 被引量：13
5简文彬,姚环,陈祺模.福州大腹山隧洞围岩位移的非线性时序分析[J].福州大学学报（自然科学版）,2000,28(4):112-115. 被引量：2
6张玉祥.岩土工程时间序列预报问题初探[J].岩石力学与工程学报,1998,17(5):552-558. 被引量：59
7高大钊.土质学与土力学[M].南京:河海大学出版社,1991:107-108. 被引量：1

二级参考文献18

1张玉祥,王铁群,杨昌玲,王玉浚.面向顶板类型识别的人工神经元网络模型[J].湘潭矿业学院学报,1994,9(4):1-5. 被引量：3
2廖野澜,谢谟文.监测位移的灰色预报[J].岩石力学与工程学报,1996,15(3):269-274. 被引量：36
3李帮宪等.动态系统预测的多层递阶方法[M].北京:气象出版社,1996,2.. 被引量：2
4韩志刚.非线性离散时间非随机系统未知参数估计的一类的递推算法.黑龙江大学学报,1981,(1):7-16,35. 被引量：2
5阎吉态，中国矿业大学学报，1996年，25卷，4期，98页被引量：1
6张玉祥，煤炭学会第三届青年科技学术研讨会文集，1994年，106页被引量：1
7邓聚龙，灰色系统理论教程，1990年，175页被引量：1
8施鸿宝，神经网络及其应用，1993年，20页被引量：1
9朱宝璋，中国现场统计研究会第六届年会论文集，1993年，117页被引量：1
10Jian W B，Ground water，1998年，36卷，1期，147页被引量：1

共引文献71

1黄东,尹雨阳,谢学斌,陈锐.路基沉降预测的灰色自记忆模型[J].工业建筑,2023,53(S02):569-572. 被引量：2
2黄浩,陶龙光,李幻.人工神经网络在岩土工程中的应用状况及前景[J].工业建筑,2007,37(z1):844-847. 被引量：1
3李元松,李新平,张成良.基于BP网络的隧道围岩位移预测方法[J].岩石力学与工程学报,2006,25(z1):2969-2973. 被引量：22
4高玮.基于人工神经网络的岩土工程位移预测研究[J].武汉工业学院学报,2004,23(1):55-61. 被引量：8
5高玮.用于岩土工程位移预测的软科学方法研究[J].地球科学进展,2004,19(S1):368-372. 被引量：3
6宋克志,王梦恕,宋克勇.边坡位移预测的神经网络模型研究[J].岩石力学与工程学报,2003,22(z1):2382-2385. 被引量：11
7袁国君.人工神经网络在岩土与结构材料参数选取中的应用[J].科技资讯,2008,6(19).
8卜庆为.基于ARMA时序分析模型的巷道围岩变形预测[J].采矿技术,2014,14(1):56-58. 被引量：4
9张军舰,左红伟,李英杰.BP神经网络在深基坑位移预测中的应用[J].中国水运（下半月）,2010,10(8):209-210. 被引量：1
10刘勇健,李彰明,张建龙.基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测方法研究[J].工业建筑,2004,34(9):22-25. 被引量：1

同被引文献11

1吴栋,姬俊琦.大水田滑坡累积位移的演化趋势预测研究[J].勘察科学技术,2020(5):47-50. 被引量：1
2何鲜峰,郑东健,谷艳昌.大坝安全监控的门限回归预测模型及其应用[J].长江科学院院报,2007,24(3):20-22. 被引量：6
3简文彬,吴振祥,蔺保云,李建峰.门限自回归模型预测软土地基沉降[J].水利与建筑工程学报,2013,11(1):140-143. 被引量：1
4杨背背,殷坤龙,杜娟.基于时间序列与长短时记忆网络的滑坡位移动态预测模型[J].岩石力学与工程学报,2018,37(10):2334-2343. 被引量：82
5尚敏,廖芬,马锐,刘昱廷.基于一元线性回归模型八字门滑坡累积位移预测[J].工程地质学报,2019,27(5):1172-1178. 被引量：14
6岳强,袁洁,胡涛.基于小波分析和灰色BP神经网络的滑坡位移预测[J].水电能源科学,2019,37(10):88-91. 被引量：15
7宋丽伟.基于经验模态分解和LSTM模型的滑坡位移预测[J].人民长江,2020,51(5):144-148. 被引量：11
8Zhong-qiang LIU,Dong GUO,Suzanne LACASSE,Jin-hui LI,Bei-bei YANG,Jung-chan CHOI.Algorithms for intelligent prediction of landslide displacements[J].Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering),2020,21(6):412-429. 被引量：18
9王智伟,王利,黄观文,韩清清,徐甫,岳聪.基于BP神经网络的滑坡监测多源异构数据融合算法研究[J].地质力学学报,2020,26(4):575-582. 被引量：39
10鄢涛,陈波,曹恩华,刘永涛.基于EEMD-ELM的大坝变形预测模型[J].长江科学院院报,2020,37(11):70-73. 被引量：8

引证文献1

1陈曦,高雅萍,涂锐.基于EMD-TAR组合模型的滑坡位移预测研究[J].人民珠江,2022,43(3):96-101. 被引量：3

二级引证文献3

1王朝阳,李丽敏,王莲霞,任瑞斌,符振涛,崔成涛.基于滑坡累积位移的滑坡体危险状态分析[J].人民珠江,2023,44(8):118-126.
2李倩.基于EMD-DA-RNN的边坡位移预测[J].黑龙江交通科技,2024,47(2):5-7.
3唐菲菲,胡佳赢,马英,周泽林,王俊,郝亚飞.基于递归特征消除选择的粒子群优化-支持向量机回归模型的滑坡位移预测方法[J].工业建筑,2024,54(11):50-60.

1张磊,薛馨.指数曲线法在地基沉降预测中的应用[J].水利科技与经济,2016,22(6):16-17. 被引量：4
2杨琳琳.地基沉降预测方法分析[J].企业科技与发展,2016(8):56-58.
3谭献良,邓宗伟.Logistic模型在地基沉降预测中的应用[J].湖南城市学院学报（自然科学版）,2010,19(2):14-16. 被引量：3
4黄广军.分级加载条件下提早预测地基沉降的沉降差法[J].岩土工程学报,2007,29(6):811-818. 被引量：16
5张庆伟,肖建清.GM(1,1)与Verhulst模型在地基沉降预测中的适用性比较[J].沈阳工业大学学报,2014,36(6):716-720. 被引量：15
6张敬一,史吏,倪卫达.ANN在地基沉降预测中的运用[J].科学之友（中）,2008(8):9-10.
7张德刚,翟娟.基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测[J].交通科技,2010,20(3):75-77. 被引量：4
8宋桂华,李俊才.软土地区公路地基沉降的分析预测[J].江苏建筑,2006(5):40-41. 被引量：1
9骆以道,杨光华,丘建金.次固结阶段海积软土地基沉降预测方法及应用[J].工程勘察,2013,41(1):14-19. 被引量：9
10宰金珉,梅国雄.成长曲线在地基沉降预测中的应用[J].南京建筑工程学院学报,2000(2):8-13. 被引量：117

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