摘要
论文分析了电子商务推荐系统所应用到的协同过滤技术,并针对传统的基于用户的协同过滤推荐系统中所存在的数据稀疏性、算法的可扩展性、冷启动等问题,提出了改进的LSI/SVD降维、特征加权、用户的筛选等协同过滤推荐方法。
出处
《中国电子商务》
2012年第1期20-20,22,共2页
E-commerce in China
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助(11551108)
关键词
电子商务
推荐系统
协同过滤
Electronic Commerce Recommendation System Collaborative Filtering