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基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计 被引量：9

Maximum likelihood estimator for joint mean and dispersion in generalized linear models of the Lognormal distribution
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摘要 基于对数正态分布研究提出了联合均值与散度广义线性模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例显示该模型和方法是有用和有效的. The maximum likelihood estimator for joint mean and dispersion in generalized linear models of the Lognormal distribution is proposed.Simulation and practice show that this model and method are useful and effective.
作者 黄丽 吴刘仓
机构地区 昆明理工大学理学院 北京工业大学应用数理学院
出处 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2011年第4期379-389,共11页 Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)
基金 国家自然科学基金(11026209) 云南省自然科学基金(2009ZC039M) 云南省教育厅科研基金(07L00001 09Y0080) 昆明理工大学博士科研启动基金(2009-024)
关键词 对数正态分布 联合均值与散度广义线性模型 极大似然估计 Lognormal distribution joint mean and dispersion in generalized linear models maximum likelihood estimator
分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献8

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引证文献9

二级引证文献31

高校应用数学学报（A辑）
2011年 第4期

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