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基于模糊聚类的最大树算法和重心法的区域航空中转站选址研究 被引量:3

Study on Regional Aviation Transfer Station Location Allocation Based on Maximum Tree Algorithm and Gravity Method
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摘要 首先,利用模糊聚类的最大树算法对城市进行分类,将快递企业的服务区域分成若干个子区域。其次,以运输成本最小为目标,利用重心法确定航空中转站所在的城市。最后,为提高该方法的适用性,进一步设计基于模糊聚类最大树算法的区域划分程序和基于重心法的中转站选址程序。 First using maximum tree algorithm, the paper classfies the service areas of express enterprises into several subdivisions Then with minimum transportation cost as the objective, the paper uses center of gravity method to determine the city for the location of the aviation transfer station. Finally, to improve the practicality of the method, the paper further develops a region-partitioning program hased on fuzzy clustering maximum tree algorithm and transfer station location program based on center of gravity method.
作者 孔继利 贾智
出处 《物流技术》 2011年第9期138-141,145,共5页 Logistics Technology
关键词 航空中转站选址 模糊聚类 最大树算法 重心法 运输成本 aviation transfer station location allocation fuzzy clustering maximum tree algorithm center of gravity method transportation cost
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