摘要
本文通过建立含解释变量空间滞后项的半参数计量空间滞后模型来分析省域知识的空间相关性,得出各地区专利存在空间上的正相关,投入的科技费用及专利存量对本地区的专利产出有正的作用,而科技人员全时当量及专利存量的空间滞后项是负的作用,非参函数(各地区政府投入的科技费用的空间滞后项)的导数散点图总体上是一个向下倾斜的状态,但在一个小的区域内,它们存在正相关关系。另外,本文还通过Moran散点图和LISA来分析各地区知识的集聚关系。
This paper adds the explain variable＇s spatial lag terms entries to spatial lag model,uees semi-parameter measurement,and analyses the provincial spatial correlation.There is positive correlation of patents on various regions,input costs and patent the technology stock on the region＇s positive role in patent output,while the scientists and the full-time equivalent patent stock in adjacent region play a negative role,derivative of the whole plot of non-parameter function is in a state of downward-sloping.In addition,this article uses Moran scatter plot and LISA to analyse the relationship between the accumulation of knowledge in all regions.
出处
《福建师范大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2011年第5期27-31,共5页
Journal of Fujian Normal University:Philosophy and Social Sciences Edition
基金
教育部高等学校博士点基金项目(项目编号:20103514110009)的阶段性研究成果
关键词
知识
空间相关性
专得产出
knowledge production function
semiparameter measurement
spatial lag model
