期刊文献+

一种用于军事情报分析系统的数据分类算法 被引量:1

A Data Classifying Algorithm in Military Information Analysis System
下载PDF
导出
摘要 针对实时情报自动化分析的实际需求,提出了一种应用于军事情报分析系统的数据分类算法(IDC),突破了原有的单层分类算法框架,构造了双层数据分类框架,设计和实现了各层的算法,验证了相关算法的正确性和有效性,扩展了现有侦察情报系统的实时情报分析和指挥决策功能。 Aimming at the needs of information automatic analysis,this thesis provides a information data classifying algorithm which applies in military information analysis system,it breaks through the original single layer classifying algorithm framework and constructs double layer data classifying algorithm framework,it devises and realizes the algorithm of every layer,and tests the rightness and effectiveness of related algorithms,then extends the existing function of real time information analysis and command policy in reconnaissance system.
作者 王卓君
出处 《指挥控制与仿真》 2011年第4期79-86,共8页 Command Control & Simulation
关键词 军事情报 分析系统 分类算法 双层 military information analysis system classifying algorithm double layer
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献18

  • 1邹志文,朱金伟.数据挖掘算法研究与综述[J].计算机工程与设计,2005,26(9):2304-2307. 被引量:52
  • 2GB50021-2001.岩土工程勘察规范[S].[S].,2002.. 被引量:869
  • 3GB50007-2002.建筑地基基础设计规范[S].[S].,.. 被引量:1799
  • 4GB/T50123-1999.土工试验方法标准[S].[S].,.. 被引量:313
  • 5JiaweiHan MiehelineKamber.数据挖掘:概念与技术[M].机械工业出版社,2001.237-251. 被引量:51
  • 6Witten I H, Frank E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations[M].Seattle: Morgan Kaufmann Publishers,2000. 265 - 314. 被引量:1
  • 7Kononenko I. Semi - Naive Bayesian Classifiers[A]. In:Proceedings of European Conference on Artificial Intelligence[C].Porto, Portugal: Springer-Verlag, 1991. 206-219. 被引量:1
  • 8Langley P,Sage S. Induction of Selective Bayesian Classifiers[A]. In: Proceedings of the Tenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence[C]. Seattle, WA: Morgan Kaufmann Publishers, 1994. 339 - 406. 被引量:1
  • 9Kohavi R. Scaling up the Accuracy of Naive - Bayes Classifiers: A Decision- Tree Hybird[A]. In: Simoudis E, Han J W, Fayyad U M. Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining [ C ].Menlo Park, CA: AAAI Press, 1996. 202 - 207. 被引量:1
  • 10Zheng Z, Webb G I. Lazy Learning of Bayesian Rules[J].Machine Learning, 2000, 41: 53- 84. 被引量:1

共引文献23

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部