摘要
在核密度估计中,当核函数的期望为零且方差有限时,通过把均方误差的偏差项展开至二阶泰勒公式,而后再极小化均方误差,可以构造出逐点最优窗宽的具体形式。但是这一窗宽在使f″(x)≠0的x处为无穷大,导致出现了奇异的估计。针对这一问题,文章在相同的条件下,要求核函数为对称分布,把均方误差中的偏差项展开至四阶泰勒公式,通过极小化均方误差方法在使f″(x)的x0处构造出了新的窗宽,以此修正了原窗宽在这些点处的奇异估计;利用这一窗宽,通过选用标准正态核函数和Epanechnikov核函数来进行数值模拟,并与原窗宽的模拟结果作比较分析,验证了该窗宽的优越性。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第14期28-32,共5页
Statistics & Decision
基金
广西新世纪教改工程“十一五”第五批立项项目(2009B098)
