摘要
用非参数估计方法，在一元函数的核密度估计的基础上，给出了二元函数的核密度估计形式，并通过计算估计量的MISE的最小值得出最优窗宽．
The form of the kernel density estimation of two-dimensional function based on the kernel density estimation of function is given by using nonparametric estimation, and the best bandwidth is discussed through minimizing the mean of the integrated squared error（MISE）.
出处
《北华大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第4期300-303,共4页
Journal of Beihua University（Natural Science）
关键词
核估计
窗宽
ARCH模型
Kernel estimation
Bandwidth
ARCH model
