摘要
针对非对称数据的拟合问题,构造了由相互独立的正态随机变量与Γ随机变量之比|X/Y|所构成的随机变量,利用补余误差函数的性质推导了|X/Y|的密度函数与分布函数,并讨论了其分布特征.结果表明,所给出的分布具有尖峰、细腰和右偏的特性,能更准确地刻画数据特征.
For the fitting problem of asymmetric data, we Constructed the ratio ｜X/Y｜ where X and Y are mutually independent and are from the normal and Г random variables respectively. We derived the PDF and CDF of ｜X/Y｜ by the properties of complementary error function and discussed the distribution character. Our results show that the distribution can better fit the peak, thin and right-skewed data.
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期649-655,共7页
Journal of Jilin University:Science Edition
基金
国家自然科学基金(批准号:J0630104)
高校博士学科点新教师项目基金(批准号:20070183023)
吉林大学基本科研经费资助项目(批准号:2008100024)
关键词
随机变量
正态分布
Γ分布
分布函数
random variable
normal distribution
Г distribution
distribution function
