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基于ARIMA模型的武汉市居民价格消费指数研究
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摘要
模型对时间序列的趋势有较好的拟合效果,介绍自回归移动平均模型的建模方法及Eviews实现。建立模型对1952年到2008年武汉市居民价格消费指数进行了拟合和研究,在三种不同的模型下,对和进行比较分析,选出了最优拟合模型。发现武汉市居民价格消费指数的波动具有记忆性,随着时间变化而增加。将ARIMA模型应用于武汉市居民历年CPI数据的分析与预测,得到较为满意的结果。
作者
杨翱
机构地区
中南财经政法大学统计与数学学院
出处
《现代商贸工业》
2011年第14期72-73,共2页
Modern Business Trade Industry
关键词
ARIMA
价格消费指数
预测
分类号
F2 [经济管理—国民经济]
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