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RBF神经网络在露天矿边坡位移预测中的应用 被引量:3

Application of RBF Neural Network in Slope Displacement Prediction of Open-pit Mine
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摘要 露天矿边坡治理历来都是研究的重点,边坡稳定与否直接关系到人员设备安全及生产衔接。文章从测量的角度出发,对监测得到的边坡位移序列进行建模分析,发现边坡变形规律和趋势,为边坡治理提供可靠的依据。 The Open-pit slope treatment is researchful emphases all the time,which is relevant to security of staff,equipment and production sequence.Therefore,this thesis from the surveying point of view,the side slope displacement sequence obtained by monitoring is modeled and analyzed to find the reqularity and trend of slid slope deformation,to supply the reliable basis for slope management.
出处 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第6期88-90,共3页 Coal Technology
关键词 露天矿 边坡治理 边坡稳定 边坡位移 the open-pit mine slope treatment slope stability slope displacement
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