摘要
研究了ＡＴＭ 网中ＶＢＲ编码的视频业务模型，提出一阶自回归、瑞利分布残差而不是高斯分布的ＡＲ序列模型——ＲＡＲ（１）。实验表明，该模型能产生足够多的大信元帧数，这对于研究信元丢失率特性具有至关重要的影响，而且它的产生十分简单、实用，其自相关函数逼近负指数衰减；稳态概率分布可调整为Ｇａｍ ｍ ａ分布和瑞利分布。以瑞利分布作为ＶＢＲ比特率分布模型，统计复用的数值结果表明，在较少（１６ 个）ＶＢＲ信源复用时十分逼近实测统计值，并且优于高斯分布及Ｇａｍ ｍ ａ分布，而在较多（１２８个）ＶＢＲ信源统计复用时，能逐步地接近实际的视频业务的统计数据。
This paper studies VBR video source model in ATM networks. A first order autoregressive model with residual of Rayleigh distribution is proposed instead of Gaussian noise . It is easy to be generated and practical. The results show that our model can generate many frames of large cells. This is important for cell loss rate. It is also a better fit to practical data under some conditions for statistical multiplexing process.
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期55-58,共4页
Journal of the China Railway Society
基金
铁道部科技发展计划项目
关键词
VBR视频编码
铁路通信
ATM网
ATM
VBR video coding
video source model
Rayleigh autoregressive model
