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微粒群优化的Canny边缘检测方法

Improved Edge Detection Algorithm Based on Canny Operator and Particle Swarm Optimization
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摘要 通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于量子行为的微粒群优化算法的边缘提取算法。改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。 To make some improve to the canny algorithm,we bring forward an improved edge detection algorithm based on an improved particle swarm optimization algorithm.The improved algorithm can enhance the capability of suppressing noise,delete false edges and obtain exact edges.Experimental results indicate the feasibility and validity of the improved algorithm.
作者 陈燕龙
出处 《电脑与电信》 2011年第5期25-27,共3页 Computer & Telecommunication
基金 广州航海高等专科学校自然科学基金 项目编号:200812B03
关键词 边缘检测 CANNY算子 微粒群优化 图像处理 edge detection Canny operator particle swarm optimization image processing
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Canny J,A Computational Approach to Edge Detection [J]. IEEE Trans on PAMI, 1986,8(6) : 679-698. 被引量:1
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  • 3Kennedy J,Eberhart R. Particle Swarm Optimization [C]. Proceedings of IEEE Int Conf on Network, 1995 : 1942-1948. 被引量:1
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  • 5SUN Jun, FENG Bin, XU Wenbo. Particle swarm optimization with particles having quantum behavior: proc of Congress on Evolutionary Computation, 2004 : 325-331. 被引量:1
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二级参考文献6

共引文献58

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