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玉米螟种群动态分级预报的物元模型及其应用 被引量:4

Classified Prediction Model of Matter-Elements of Population Dynamics of the Corn Borer and Its Application
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摘要 为了探索玉米螟种群动态的预测预报,作者应用了物元概念和关联函数,确定”了玉米螟种群动态分级的经典域物元和节域物元,建立了分级预报的物元模型.检验结果表明,模型的历史拟合率达100%,1995、1996两年预报,其结果与实际一致.为害虫种群动态的分级预报提供了一种新的研究方法.表2,参7。 In order to investigate the prediction of the Corn Borer, using the concepts of matter -elements and dependent function, the classified prediction model of matter - elements of population dynamics of the Corn Borer is proposed on the basis of designing classical and extensional matter-elements. The tested pest data showed that the fitting rate come up to 100% , and accuracy of forecasting for 1995 and 1996 is satisactory. This new method may be tried for forecasting of other the population dynamics of pests.
出处 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1999年第3期178-182,共5页 System Sciemces and Comprehensive Studies In Agriculture
关键词 玉米螟 物元模型 分级预报 种群动态 Corn Borer, Matter-elements model, Classified prediction,Designing matter, Extensional matter
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