一种改进的非线性优化问题的进化规划算法被引量：1

Programming Algorithm of Improving Nonlinear Optimization

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摘要在进化规划算法其突变过程中,我们可以把可行域内的点看成是不同体积大小的个体。根据函数值定义其体积,函数值越小其体积越大,然后基于聚类思想,提出一种改进的进化规划算法。在把可行域内的个体看成不同体积大小的星体,通过定义星体的膨胀度E,增加新的搜索方向,从而沿着函数值可能下降的方向进行再以一定的概率P接收这种方法,以概率1-P接收高斯变异算子的搜索方法,来保证算法的随机性和全局性,最后应用几个典型的数值例子,来说明算法的可行性和有效性。

作者张继明于宪伟

机构地区渤海大学数学系

出处《池州学院学报》 2010年第6期4-5,共2页 Journal of Chizhou University

关键词全局优化进化规划随机搜索

分类号 O241 [理学—计算数学]

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