摘要
在传统检索模型的基础上,结合本体概念,提出一种基于领域本体的检索模型。该模型利用本体中语义概念关系及语义扩展机制对查询关键词进行概念映射及扩展,通过计算文档相似度返回检索结果,提高检索的查准率和查全率。
Compared with the traditional retrieval model,this paper proposes a retrieval model based on domain Ontology combining with the Ontology concepts.The model uses the concept of Ontology in the semantic relations and semantic extension mechanism to map and expand the keyword querying concept. By calculating the document similarity,the model returns search results and shows the better retrieval precision rate and recall rate.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第23期171-173,176,共4页
Computer Engineering
基金
国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目"知识组织系统的集成及服务体系研究与实现"(2006BAH03B03)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目
关键词
信息检索
本体
概念树
智能检索
文档相似度
information retrieval
Ontology
concept tree
intelligent retrieval
document similarity
