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基于PCA的特征提取及其在人脸识别中的应用

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摘要 人脸识别是当前计算机模式识别领域中的一个非常活跃的研究课题,在法律、商业等领域具有广泛的应用前景。如何有效的从人脸图像中提取使之区别于其他个体的特征,是人脸识别研究的一个关键问题。本文采用主成分分析(PCA)进行人脸识别,并采用间接计算方法计算特征向量,并应用到人脸识别中。
作者 庞毅
机构地区 辽宁师范大学
出处 《科技信息》 2010年第31期54-55,共2页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献4

  • 1陈海勇.基于子空间的人脸识别技术.南京理工大学,2003. 被引量:1
  • 2Wendy S.Yambor,Analysis of PCA-Based and Fisher Discriminant-Based Image Reconition Algorithms,Computer Science Technical Report,Colorado State University,2000. 被引量:1
  • 3Yambor.W.,Draper.B,Beveridge J.R.Analysis of PCA-Based Face Recognition Algorithms:Eigenvector Selection and Distance Measures.Second Workshop on Empirical Evaluation Methods in Computor Vision,2000. 被引量:1
  • 4Moon H.and Phillips J.,Analysis of PCA-Based Face Recognition Algorithms.In Boyer K.and Phillips J.,editors,Empiricul Evaluation Techniques In ComputerVision,IEEE Computer Society Press,Los Alamitos,CA,1998. 被引量:1

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