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ARMA模型在振动信号分析中的应用 被引量:3

Application of the ARMA Model to Vibration Signal Analysis
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摘要 基于ARMA时间序列分析模型,建立了一种在部分振动信号缺失情况下进行预测恢复的方法。借助于MATLAB系统辨识工具箱,对振动信号时间序列进行了相关分析、模型参数的估计及检验。最后,将经过检验的ARMA模型应用于某稳压泵实测振动信号中缺失数据的预测恢复。 Based on the auto-regressive and moving average (ARMA) model,a method for recovering vibration missing data is developed. By using MATLAB system toolbox,the correlation analysis,model parameter estimation and inspection of vibration time-series signal are executed. The ARMA-model method is applied to the pump vibration data to recover the missing data. The results show that the method is feasible and effective in engineering application.
作者 李社新
机构地区 西北工业大学
出处 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第11期1586-1588,共3页 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
关键词 振动信号 缺失数据 ARMA模型 数据恢复 vibration signal missing-data ARMA model data recovery
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