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基于确定性和随机性组合模型的我国石油需求预测研究 被引量:1

To Study on Domestic Oil Demand Forecasting Based on Integrated Model Combined of Uncertainty and Randomness
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摘要 随着中国经济发展,石油的需求急剧增加。利用石油消费的历史数据,构建了二次趋势-ARMA(2,1)石油需求组合预测模型,并对ARMA模型和组合模型的预测精度进行了比较,证明该组合模型的预测精度较高,可以作为我国未来石油需求预测的有效工具。 As rapid development of Chinese economy,oil demand has been increasing day by day. In this paper, by referring to historical data,we establish Integrated Model of Chinese oil demand, which functions by the combination of ARMA(2,1) Model and the second trend.And we make concrete comparison of ARMA Model and Integrated Model,it has been proved that the Integrated Model can forecast oil demand more accurately. Based on the analysis, we propose Integrated Model as an effective tool to predict Chinese futureoil demand.
作者 陈慧丽
出处 《价值工程》 2008年第10期13-15,共3页 Value Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(70671025)
关键词 组合模型 ARMA模型 石油需求预测 integrated model ARMA model oil demand forecasting
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参考文献6

二级参考文献16

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共引文献83

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