基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测被引量：13

下载PDF

导出

摘要本文根据2004—2009年分季度中国生猪生产价格变化数据,利用ARIMA模型,短期预测了中国2009年第三、四季度和2010年第一、二季度的生猪价格变化。结果表明,根据ARIMA模型来预测中国生猪价格变化的精度较高,能准确地预见生猪价格短期波动,预计中国2010年猪肉价格可能会出现较大上扬。

作者罗创国张美珍薛继亮

机构地区陕西省农业厅西安电子科技大学人文学院西北农林科技大学经济管理学院

出处《世界农业》北大核心 2010年第10期45-48,共4页 World Agriculture

关键词 ARIMA模型生猪价格短期预测

分类号 F323.7 [经济管理—产业经济] F224

引文网络
相关文献

参考文献10

1杨柳,王韧.关于我国农产品期货价格指数及其风险预警功能的探讨[J].现代经济信息,2008(7X):22-23. 被引量：1
2曹飞.ARIMA模型在云南省农村居民人均消费预测中的应用[J].安徽农业科学,2009,37(30):14923-14925. 被引量：6
3赵予新.粮食价格预警模型与风险防范机制研究[J].经济经纬,2007,24(1):125-128. 被引量：12
4谭莹,李大胜.猪肉的价格预期·价格波动及供给反映模型[J].安徽农业科学,2010,38(21):11527-11529. 被引量：7
5赵瑞莹,杨学成.农产品价格风险预警模型的建立与应用--基于BP人工神经网络[J].农业现代化研究,2008,29(2):172-175. 被引量：26
6赵瑞莹,陈会英,杨学成.生猪价格风险预警模型的建立与应用[J].运筹与管理,2008,17(4):128-131. 被引量：18
7魏宁,边宽江,袁志发.基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测[J].安徽农业科学,2010,38(9):4933-4935. 被引量：23
8苏博,刘鲁,方锋锋.基于逐步回归的中国粮食价格预警研究[J].企业经济,2006,25(1):131-133. 被引量：10
9付宏,胡东,胡晓淼,王宇刚.国家粮食价格监测预警系统的设计与实现[J].中国粮油学报,2006,21(3):467-472. 被引量：5
10翟东升,张娟,魏薇.基于BP神经网络的出口产品价格监测预警模型[J].财贸研究,2007,18(1):61-64. 被引量：9

二级参考文献42

1李战江,曹海燕.使用ARIMA模型对内蒙古GDP进行时序建模及预测[J].内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2008,29(2):173-175. 被引量：10
2魏中海,王建勇,夏宣炎.粮食产量预测的因子处理和建模方法[J].华中农业大学学报,2004,23(6):680-684. 被引量：26
3姚传江,王凤海.中国农产品期货市场效率实证分析:1998—2002[J].财经问题研究,2005(1):43-49. 被引量：45
4康敏,乔娟.中国大豆期货市场运行特点及其影响因素[J].调研世界,2005(1):20-24. 被引量：16
5雷钦礼.中国粮食生产的价格作用机制分析[J].统计研究,2005,22(3):24-28. 被引量：23
6范力.农产品期货市场势在必行[J].银行家,2004(10):102-102. 被引量：3
7黄鑫,陆素芳.论我国市场经济条件下的粮食价格[J].粮食问题研究,1995(3):11-13. 被引量：1
8赵盈.我国GDP时间序列模型的建立与实证分析[J].西安财经学院学报,2006,19(3):11-14. 被引量：28
9吕杰,綦颖.生猪市场价格周期性波动的经济学分析[J].农业经济问题,2007,28(7):89-92. 被引量：123
10陶俊昌,等.农业预警概论 [M].北京:北京农业大学出版社,1994. 被引量：1

共引文献100

1谢渠,齐立美.新疆棉花产业风险预警研究[J].农村经济与科技,2020,0(1):220-222. 被引量：2
2程硕,程建华.基于GRNN模型的安徽省生猪价格预测预警研究[J].合肥学院学报（综合版）,2020(5):50-58. 被引量：4
3王川,王克.基于BP神经网络的我国农产品市场风险预警研究[J].农业经济问题,2008,29(S1):152-156. 被引量：16
4王爱俭,赵鹏.天津金融业增加值现状及其预测研究[J].天津师范大学学报（社会科学版）,2013,33(3):35-38. 被引量：1
5高运胜,张永安.“双边监控”期我国纺织品服装出口欧盟策略分析[J].现代财经（天津财经大学学报）,2008,28(7):62-67.
6冯宗宪,向洪金,柯孔林.出口反倾销立案申请预警：基于面板数据logit模型的研究[J].世界经济,2008,31(9):19-29. 被引量：13
7刘洪渭,何建敏,丁德臣.财产保险公司全面风险预警指标体系研究[J].西安电子科技大学学报（社会科学版）,2009,19(3):9-14. 被引量：3
8李梦觉,洪小峰.粮食安全预警系统和指标体系的构建[J].经济纵横,2009(8):83-85. 被引量：9
9钟来元,刘黎明,王兴,刘亚彬.区域综合食物安全风险预警指标体系[J].农业工程学报,2010,26(3):374-379. 被引量：10
10吴清华,高峰,冯中朝.中国油菜产业风险预警研究——基于BP神经网络[J].华中农业大学学报（社会科学版）,2010(2):29-33. 被引量：13

同被引文献203

1牟笛,许静斯,冯佳昊,陈安,李雪娇.我国猪肉供应风险及对策研究[J].中国科学院院刊,2020,0(3):363-370. 被引量：13
2郭婧驰,张明源.经济政策稳定性对我国生猪产业链价格的影响[J].经济纵横,2021(1):98-110. 被引量：14
3王晓东,朱增勇,赵安平,靳守业.非洲猪瘟背景下猪肉市场流通模式变化及其影响研究——以北京市“产地屠宰+猪肉调运+定点经营”模式为例[J].价格理论与实践,2021(4):16-19. 被引量：4
4高扬,安思博.我国鸡蛋价格预测效果比较研究——基于BP神经网络模型与鸡蛋期货预测模型比较分析[J].价格理论与实践,2021(3):75-78. 被引量：8
5王苗,袁晓丹,孔阳光.武汉市生猪产业发展情况及对策——基于南阳市牧原食品股份有限公司的调研[J].湖北农业科学,2023,62(S01):259-261. 被引量：1
6王川,王克.基于BP神经网络的我国农产品市场风险预警研究[J].农业经济问题,2008,29(S1):152-156. 被引量：16
7戴季宁.我国生猪价格波动的原因及对物价等因素的影响分析[J].金融发展评论,2011(9):85-89. 被引量：2
8陈迪钦,漆雁斌.中国生猪价格波动影响因素的实证分析[J].湖北农业科学,2013,52(4):959-963. 被引量：22
9周海文,王劲松,王锐,周向阳.外部冲击对肉产品价格的影响——以疫病为例[J].世界农业,2014(11):76-82. 被引量：21
10刘桂珍,赵建波.2004年9月份全国畜产品、饲料价格走势分析[J].黑龙江畜牧兽医,2004(11):7-7. 被引量：1

引证文献13

1蔡景拓.ARIMA模型在农产品价格预测中的应用[J].商场现代化,2014(13):29-30. 被引量：3
2张利,王众,梁桂超,郑业鲁.生猪价格预警模型研究现状及展望[J].农业展望,2018,14(1):12-18.
3黄文玲,郑晓颖,Breda McCarthy,张大斌.基于ARIMA模型对广东省生猪价格的短期预测[J].中国畜牧杂志,2018,54(12):119-123. 被引量：20
4朱光磊,李玥.辽宁省生猪规模养殖收益评估方法应用与展望[J].农业展望,2018,14(11):52-56.
5李子涵,张玉梅,马佳,赵京音.基于ARIMA模型的上海市生猪价格预测[J].农业展望,2019,15(4):8-11. 被引量：8
6谢小军,马虹,邱云兰,杨付贵.GM(1,N)模型在我国生猪价格指数预测中的应用[J].太原师范学院学报（自然科学版）,2021,20(1):10-13. 被引量：2
7马靓丽,谢佳春,陈林.基于时间序列模型的猪肉市场价格变动分析[J].南方农业,2022,16(5):12-17. 被引量：1
8魏书禾.基于ARIMA-SVR模型的中国生猪价格预测分析[J].科技创新与应用,2022,12(13):20-24. 被引量：1
9王晓艺,邹家骏.基于小波多分辨率分析的猪肉价格波动性研究[J].价格月刊,2022(9):9-17. 被引量：2
10花俊国,苏贵芳,贾云飞.生猪疫情冲击下猪肉价格预测与风险预警研究[J].农业经济与管理,2022(6):101-113. 被引量：7

二级引证文献45

1王焕屹.以唐山市为例谈猪肉市场价格走势及影响因素[J].现代经济信息,2023(31):13-15.
2江玉杰.ARIMA模型在江苏省GDP预测中的应用[J].南京工业职业技术学院学报,2015,15(1):26-29.
3刘飞.如何运用ARIMA模型进行农产品价格的预测[J].商场现代化,2015(12):24-25. 被引量：1
4李子涵,张玉梅,马佳,赵京音.基于ARIMA模型的上海市生猪价格预测[J].农业展望,2019,15(4):8-11. 被引量：8
5张一凡,范梅华.基于ARIMA模型对全国集贸市场鸡蛋价格的分析和预测[J].中国家禽,2020,42(1):82-86. 被引量：3
6崔旭盛,方涛,解军波,张彦青,高秀强,董学会.基于回归神经网络模型的中药材种子价格预测分析——以酸枣种子为例[J].种子,2020,39(3):48-51. 被引量：1
7孙若愚,闫大波,高靖羽,李大兵.生猪产品价格预测模型分析[J].沈阳农业大学学报（社会科学版）,2019,21(6):651-656. 被引量：1
8黄增跃,方永美.基于奇异谱分解的猪肉价格组合预测[J].山西科技,2020,35(3):96-101. 被引量：2
9郑梦琪,朱家明.基于ARIMA模型对浙江省GDP预测分析[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2020,36(3):56-61. 被引量：10
10肖沛瑶,白福臣.基于SARIMA模型对广东省芒果价格的分析与预测[J].安徽农业科学,2020,48(17):240-243. 被引量：2

1欧盟家禽行业将进一步扩张[J].河南畜牧兽医（市场版）,2015,36(11):36-36.
2侯丽伟,王福维,李晓颖,高立军,李贞淑,陈域横.杨小舟蛾短期预测预报研究[J].林业科学研究,1999,12(6):669-672. 被引量：11
3柴希民.森林食叶昆虫的统计和被害程度短期预测[J].浙江林业科技,1990,10(4):61-72.
4赵梅,刘维忠.ARIMA和平滑ARIMA模型的中国棉花价格短期预测比较[J].贵州农业科学,2015,43(11):206-208. 被引量：3
5韩凤英.通辽地区青杨天牛发育进度日期值及短期预测[J].中国科技信息,2010(18):84-84.
6猪市：短期波动难免长期不会大涨[J].山西农业（致富科技版）,2007(10):10-10.
7林上槐.浅谈对闽东发展适度规模养猪生产的探讨[J].闽东农业科技,2005(3):1-3.
8欧盟牛肉和小牛肉产量下降[J].河南畜牧兽医（综合版）,2012(11):22-22.
9于秋良,潘百明,骆永泉,梁广澄.猪瘟抗体的监测及其免疫程序的建立[J].江苏农业科学,2013,41(7):213-215. 被引量：1
10王蕾,陈敏,郑昕婷,金春艳,刘婷婷,彭克美.泰和乌鸡小肠发育的形态学研究[J].黑龙江畜牧兽医,2014(2):1-3. 被引量：2

世界农业

2010年第10期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测被引量：13

参考文献10

二级参考文献42

共引文献100

同被引文献203

引证文献13

二级引证文献45

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测 被引量：13

参考文献10

二级参考文献42

共引文献100

同被引文献203

引证文献13

二级引证文献45

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测被引量：13