Web环境下基于用户兴趣本体学习的文本过滤研究被引量：3

Text Filtering Research Based on User Interest Ontology Learning in Web Environment

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摘要参考已有电子商务领域本体，本文提出一种基于用户兴趣本体学习的文本过滤模型。其中利用web挖掘技术构建带有权重的概念及概念间分类与非分类关系，以此基础上进行文本过滤，经验证，基于该本体的文本过滤质量有明显提高。

作者蔡皎洁张玉峰

机构地区武汉大学信息资源研究中心孝感学院

出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第7期153-156,178,共5页 Journal of Intelligence

关键词用户兴趣本体学习 WEB挖掘技术领域本体文本过滤

分类号 G350 [文化科学—情报学]

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