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一种基于骨架法形态分析的粘连字符图象分切方法 被引量:8

A Segmentation Method of Topographic Approach for Merged Character Images Based on Skeletonization
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摘要 本文介绍了一种基于骨架法形态分析的粘连字符图象的分切方法,能较正确、容易地确定切分位置,经修剪算法对各切分点的处理。 A segmentation method of topographic approach is proposed for merged character images based on skeletonization. The breaking positions can be correctly and easily located. A splitting algorithm is then applied on each breaking position. The separated skeletons can be directly passed through a classifier without any further process.
出处 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1999年第2期40-45,共6页 Journal of Chinese Information Processing
基金 1997年度江苏省教委留学回国人员科研基金
关键词 字符识别 骨架法 形态分析 分切法 粘连字符图象 Character recognition Segmentation Merged character images Skeleton Splitting algorithm
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参考文献2

共引文献10

同被引文献38

引证文献8

二级引证文献26

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