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神经网络在传感器动态补偿中的应用

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摘要根据传感器的特点和补偿的本质,利用神经网络良好的逼近能力,提出了基于BP神经网络的传感器动态补偿方法。该方法设计的动态补偿器实现简单,实时性好;不依赖于传感器的模型,鲁棒性强;可以优化传感器参数,该方法的补偿效果比系统辨识及零点配制方法要好,是一种比较行之有效的方法。

作者邢璐张君

机构地区兰州交通大学电子与信息工程学院

出处《黑龙江科技信息》 2010年第17期73-73,共1页 Heilongjiang Science and Technology Information

关键词传感器动态补偿 BP神经网络

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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2010年第17期

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