摘要
对于迭有噪声的图象的边缘检测,常用的导数算子如罗伯特算子,拉普拉斯算子等,由于对噪声的敏感性,结果往往不够理想(周新伦等,《数字图象处理》,国防工业出版社,1986;220～233)。例如,在微循环图象中,微血管的灰度起伏较大,使用传统的方法检测血管边缘就难以奏效。对于这类图象,对图象进行平滑预处理,可以减少噪声的影响(罗申菲尔特·A等,《数字图象处理》,人民邮电出版社,1982:291～313),但有时会影响血管边缘的定位精度。考虑到图象的平均运算可以减小噪声的影响,因此若在边缘检测中引入某种平均运算。
