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基于LS-SVM的世界海运需求量预测

Prediction for the World Shipping Demand Based on LS-SVM
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摘要 针对世界海运需求量预测中存在的非线性、复杂性和不确定性,提出基于LS-SVM(最小二乘支持向量机)世界海运需求量预测模型,通过预测实验,并与其他几种常见模型预测结果比较,表明该模型具有预测精度高、速度快、容易实现等优点。 With consideration of the non-linearity, complexity, and uncertainty of the prediction problem in demand in world shipping, a new prediction model for demand in world shipping based on L^SVM (least squares support vector machine) was put forward. A concrete prediction experiment for demand in world shipping was carried out. Compared with some other models, the model proposed proved to be higher in forecasting speed and accuracy, and easier to realize.
作者 乐惠容 阮巍
出处 《船海工程》 2010年第2期163-165,共3页 Ship & Ocean Engineering
基金 上海市重点学科建设项目(S30602)
关键词 世界海运需求量 最小二乘支持向量机 预测模型 demand in world shipping least squares support vector machine prediction model
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