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基于GPS数据的粒子群算法反演断层三维滑动速率 被引量:8

FAULT SLIP VELOCITY INVERSION BY USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM FROM GPS DATA
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摘要 将粒子群算法与位错理论模型相结合,利用青藏高原东北缘2001—2004年的GPS观测数据,对祁连山断层的三维滑动速率进行反演计算。结果表明,粒子群算法可有效地求解断层的三维滑动速率,其反演结果与地质等方法获得的结果具有较好的一致性。 Using the particle swarm optimization algorithm combined with the dislocation model, we inversed three-dimension slip velocity of the Qilian mountain fault from GPS data observed in north-east margin of the Qinghal-Tibet Plateau during 2001-2004. The results show that the particle swarm optimization algorithm can used for computing three dimension slip velocity of the fault effectively, and the results have the good consistency with those obtained by geological methods.
出处 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第2期40-42,48,共4页 Journal of Geodesy and Geodynamics
基金 国家自然科学基金(40674001)
关键词 位错模型 粒子群算法 反演 断层滑动速率 GPS观测数据 dislocation model particle swarm optimization(PSO) inversion fault slip velocity GPS data
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参考文献18

二级参考文献178

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同被引文献138

引证文献8

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