摘要
在实践中,信息系统往往需要处理时态数据。时态数据的出现使得有必要研制在其结构中集成了时j旬模型的数据库系统。在信息系统中可以发现多种时态数据,例如超市的交易记录有时间标记,病员情况每隔一段时间记录一次,另外还有一些象某人的生日这种类型的其它时态数据。作为处理时态信息的时态数据库已经得到广泛研究川。本文试图从KDD角度讨论时态数据发掘的有关问题。
In this paper,we discuss the stages involved in discovery knowledge from dadabases,and put forward several temporal semantics in real world databases and problems faced in mining temporal knowledge.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1998年第4期60-63,共4页
Computer Science
基金
国家自然科学基金
安徽省教委科研基金
关键词
数据库
数据发掘
时态数据
DBMS
Knowledge discovery ,Dada mining, Temporal semantics
