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基于人工神经网络的炸药爆炸参数预测 被引量:5

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摘要 针对目前单质炸药的爆轰参数计算方法效果不佳的问题,为了较好地计算炸药特征参量对炸药爆轰参数的影响,特别是解决炸药爆轰参数的预测问题,应用了人工神经网络中的BP算法对单质炸药的爆热及爆速进行了计算和预测.应用所建立的神经网络模型对11种单质炸药的爆热和爆速进行预测.结果表明,该模型的预报精度较高,误差绝大部分都在±12%之间.最后对产生的误差进行了分析.
出处 《四川兵工学报》 CAS 2010年第1期1-3,共3页 Journal of Sichuan Ordnance
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参考文献8

二级参考文献3

共引文献18

同被引文献31

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引证文献5

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