基于关联规则的隐私保护算法研究

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摘要本文针对MASK算法的不足，将随机响应技术与关联规则挖掘算法相结合，提出一个多参数随机扰动算法--MRD算法，使私有信息或敏感知识在挖掘过程中不被泄露。相对于MASK算法，改进的MRD算法在以不同的随机参数对数据集进行处理时，可以实现对原始数据的干扰或隐藏。解决了单一使用数据干扰策略和数据隐藏策略的缺陷，有效地提高了算法的隐私保护度，并得到较为准确的挖掘结果。

作者邢艳秋

机构地区同济软件学院

出处《经济技术协作信息》 2010年第1期78-79,共2页

关键词数据挖掘关联规则频繁项集隐私保护随机扰动

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G273.5 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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