摘要
售电量的科学预测对配电商生产规模的调整及营销决策具有重要意义。传统的灰色预测模型只对于光滑度高的原始数据列具有较高精度。采用提高原始数据列光滑度的方法提高灰色预测模型的精度,利用函数[a-xm]N(a>1,m>1,N>1)对原始离散数据列{x(0)(k)}进行变换,结果证明该变换与已有提高数据列光滑度的变换相比具有优越性。将该方法应用于电力公司售电量的预测,与传统灰色预测方法比较,精度显著提高,并对预测结果进行分析。
It＇ s important to forecasting scientifically the selling capacity for power sellers to adjust production scope and make decisions. Traditional model acts well only if original data is smooth. The paper improves smooth degree of original data sequence to increases the curiosity of model. We change to. The result implies that the change is better than other related change. The method is applied to forecast selling capacity The result shows the curiosity of improved is distinctly increased compared with traditional.
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2009年第11期17-21,共5页
Journal of Statistics and Information
基金
江苏省教育厅高校哲学社会科学基金指导项目<基于输配分开条件下配电商售电决策研究>(07SJD630037)
南京工程学院重大项目<江苏风电产业发展的市场前景分析及对策研究>(KXJ07072)
关键词
光滑度
灰色预测模型
改进的灰色预测模型
售电量
smooth degree
Grey forecasting model
improved grey forecasting model
amount of sales cf electricpower
