摘要
随着计算机网络技术和Web技术的发展，网络协作式学习应运而生。基于Web的协作式学习平台正广泛应用，然而大多数的Web协作式学习平台都存在分组不合理的问题。针对该问题，本文提出一种基于聚类算法的分组方法．用以谋求协作学习绩效达到最优。
With the development of computer network technology and Web technology, collaborative learning came into being. Web- based collaborative learning platform is widely used, but the majority of Web-based collaborative learning platform exist in question of unreasonable grouping. For the problem, the paper presents a clustering algorithm based on group approach in order to achieve optimal performance for collaborative learning.
作者
骆期裕
颜一鸣
LUO Qi-yu ,YANG Yi-ming （Jishou University, School of Information Management and Engineering, Zhangjiajie 427000, China）
出处
《电脑知识与技术》
2009年第10期8090-8092,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目
湖南省教育厅科学研究项目（2007C525）
湖南省教育科学规划课题（XJK06BJG103）
关键词
协作式学习
特征值测量
分组策略
聚类分析
collaborative learning
characteristic value measurement
grouping strategy
cluster analysis
