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模糊智能控制在磨矿分级系统中的应用研究 被引量:5

Application of Fuzzy Intelligent Control to Grinding Classification System
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摘要 文章研究了模糊控制在锡石-多金属硫化矿磨矿分级系统中的应用.磨矿分级系统控制的最终目标是获得最佳的分级溢流浓度和粒度.为了实现这个目标,设计了一个双输入双输出的二维模糊控制器,并采用模糊优化算法得到给矿量的设定值和排矿水量,很好地实现了对分级溢流浓度和粒度的控制,同时达到了节能降耗的效果.另外整个控制系统采用了串级控制的方式,提高了系统抗干扰能力,增加了灵敏度. The application of fuzzy control to a grinding-classification system in a cassiterite -polymetallic sulfide ore is studied in this paper. The final goal of the control to the grinding-classification system is the best density and particle size of classification overflow. In order to achieve this goal, a two - dimensional fuzzy controller with dual-input and dual-output is designed. The fuzzy optimization algorithm is used to get the initialization of minesupply and the volume of water in exhausting minerals, which realizes very well not only in controlling the density and particle size of classification overflow but also in attaining the effects of energy saving and consumption reduction. In addition, the whole system adopts cascade control to improve the anti-interference ability and the sensitivity of the system.
出处 《昆明理工大学学报(理工版)》 北大核心 2009年第4期96-100,共5页 Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金 1540中段信号系统改造(项目编码:20070012)
关键词 模糊控制 磨矿 锡石 矿粒 fuzzy control grinding cassiterite mineral particle
  • 相关文献

参考文献7

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二级参考文献3

共引文献20

同被引文献35

引证文献5

二级引证文献18

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